基于数据的最先进的预防和健康管理

保险医疗不能进行最先进的治疗和检查

在尖端的人工智能和机器学习的研究中,如糖尿病的概率变得越来越准确。 但是目前的医疗体系基本上是由国家来管理的,所以即使你去医院,由于人工智能而变成糖尿病的可能性也是如此。 我们公司开发各种模型(人工智能预测),并估计成为糖尿病或肝硬化的可能性。

在医院可以买到的药物基本上是“治病的药”,是健康人保健的药,我不能到医院就医。 但是保持健康非常重要,因为它不生病。 但一般消费者并不知道买多少钱。 在我们的服务中,我们首先通过人工智能提问来把握消费者的体质和生活方式。 人工智能以适合世界各国的方式选择健康食品,并能提供最佳的药品和保健食品。 这些服务可以与NAM硬币一起使用。

演示/实施例

肝肾综合征的预测模型

肝肾综合征(HRS)是一种在进行性肝硬化(肝功能不全)中发生的肾衰竭。 HRS患者的三个月存活率为15%。 但是,目前,生物标志物 ,沉淀因子和有用的预后标准尚未被发现。 Child-Pugh分级与肝功能无关。 幸运的是,早期治疗是有效的,并且HRS的早期预测是重要的。 本研究采用随机森林,从MIMIC2公开数据库入选肝硬化患者病历中的HRS发作 预料到的。 结果,我们的预测模型达到了0.81的AUC。 这个预测是HRS的第一个预测,它已经变得>从而可以在极早期阶段完成。 这项研究是我们公司的中野公司的论文和中野在全球最好的机器学习国际会议之一NIPS 2015的研讨会上口头宣布的。